summaryrefslogtreecommitdiff
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat
-rw-r--r--common/common.cpp8
-rw-r--r--common/sampling.cpp4
-rw-r--r--common/train.cpp6
-rw-r--r--examples/batched/batched.cpp2
-rw-r--r--examples/beam-search/beam-search.cpp2
-rw-r--r--examples/infill/infill.cpp30
-rw-r--r--examples/llama-bench/llama-bench.cpp4
-rw-r--r--examples/llava/llava-utils.h2
-rw-r--r--examples/main/main.cpp8
-rw-r--r--examples/parallel/parallel.cpp2
-rw-r--r--examples/perplexity/perplexity.cpp4
-rw-r--r--examples/server/server.cpp14
-rw-r--r--examples/simple/simple.cpp2
-rw-r--r--examples/speculative/speculative.cpp2
-rw-r--r--llama.cpp47
-rw-r--r--llama.h21
16 files changed, 80 insertions, 78 deletions
diff --git a/common/common.cpp b/common/common.cpp
index bbd1518c..44bb7661 100644
--- a/common/common.cpp
+++ b/common/common.cpp
@@ -880,13 +880,13 @@ std::tuple<struct llama_model *, struct llama_context *> llama_init_from_gpt_par
}
if (params.ignore_eos) {
- params.sparams.logit_bias[llama_token_eos(lctx)] = -INFINITY;
+ params.sparams.logit_bias[llama_token_eos(model)] = -INFINITY;
}
{
LOG("warming up the model with an empty run\n");
- std::vector<llama_token> tmp = { llama_token_bos(lctx), llama_token_eos(lctx), };
+ std::vector<llama_token> tmp = { llama_token_bos(model), llama_token_eos(model), };
llama_decode(lctx, llama_batch_get_one(tmp.data(), std::min(tmp.size(), (size_t) params.n_batch), 0, 0));
llama_kv_cache_tokens_rm(lctx, -1, -1);
llama_reset_timings(lctx);
@@ -941,7 +941,7 @@ std::string llama_token_to_piece(const struct llama_context * ctx, llama_token t
}
std::string llama_detokenize_spm(llama_context * ctx, const std::vector<llama_token> & tokens) {
- const llama_token bos_id = llama_token_bos(ctx);
+ const llama_token bos_id = llama_token_bos(llama_get_model(ctx));
std::string piece;
std::string result;
@@ -1186,7 +1186,7 @@ void dump_non_result_info_yaml(FILE * stream, const gpt_params & params, const l
fprintf(stream, "hellaswag: %s # default: false\n", params.hellaswag ? "true" : "false");
fprintf(stream, "hellaswag_tasks: %zu # default: 400\n", params.hellaswag_tasks);
- const auto logit_bias_eos = sparams.logit_bias.find(llama_token_eos(lctx));
+ const auto logit_bias_eos = sparams.logit_bias.find(llama_token_eos(llama_get_model(lctx)));
const bool ignore_eos = logit_bias_eos != sparams.logit_bias.end() && logit_bias_eos->second == -INFINITY;
fprintf(stream, "ignore_eos: %s # default: false\n", ignore_eos ? "true" : "false");
diff --git a/common/sampling.cpp b/common/sampling.cpp
index 6f0af3c4..5258d4e8 100644
--- a/common/sampling.cpp
+++ b/common/sampling.cpp
@@ -147,7 +147,7 @@ llama_token llama_sampling_sample(
// apply penalties
if (!prev.empty()) {
- const float nl_logit = logits[llama_token_nl(ctx_main)];
+ const float nl_logit = logits[llama_token_nl(llama_get_model(ctx_main))];
llama_sample_repetition_penalties(ctx_main, &cur_p,
prev.data() + prev.size() - penalty_last_n,
@@ -155,7 +155,7 @@ llama_token llama_sampling_sample(
if (!penalize_nl) {
for (size_t idx = 0; idx < cur_p.size; idx++) {
- if (cur_p.data[idx].id == llama_token_nl(ctx_main)) {
+ if (cur_p.data[idx].id == llama_token_nl(llama_get_model(ctx_main))) {
cur_p.data[idx].logit = nl_logit;
break;
}
diff --git a/common/train.cpp b/common/train.cpp
index 154ca56e..3cce5da2 100644
--- a/common/train.cpp
+++ b/common/train.cpp
@@ -236,8 +236,8 @@ int64_t get_example_targets_batch(
int64_t used_samples = 0;
ggml_set_f32(target_probs, 0.0f);
- llama_token bos = llama_token_bos(lctx);
- llama_token eos = llama_token_eos(lctx);
+ llama_token bos = llama_token_bos(llama_get_model(lctx));
+ llama_token eos = llama_token_eos(llama_get_model(lctx));
// printf("%s: example_id=%d n_batch=%d n_train_samples=%zu\n", __func__, example_id, n_batch, n_train_samples);
for (int k=0; k<n_batch; ++k) {
// printf("%s: batch %d\n", __func__, k);
@@ -924,7 +924,7 @@ size_t tokenize_file(
for (llama_token token=0; token < n_vocab; ++token) {
max_token_text_size = std::max(
max_token_text_size,
- strlen(llama_token_get_text(lctx, token)));
+ strlen(llama_token_get_text(llama_get_model(lctx), token)));
}
// upper bound of context byte length.
diff --git a/examples/batched/batched.cpp b/examples/batched/batched.cpp
index 2797329b..75856a81 100644
--- a/examples/batched/batched.cpp
+++ b/examples/batched/batched.cpp
@@ -180,7 +180,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
//const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
// is it an end of stream? -> mark the stream as finished
- if (new_token_id == llama_token_eos(ctx) || n_cur == n_len) {
+ if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
i_batch[i] = -1;
LOG_TEE("\n");
if (n_parallel > 1) {
diff --git a/examples/beam-search/beam-search.cpp b/examples/beam-search/beam-search.cpp
index f078ab8a..679b382e 100644
--- a/examples/beam-search/beam-search.cpp
+++ b/examples/beam-search/beam-search.cpp
@@ -47,7 +47,7 @@ struct beam_search_callback_data {
// In this case, end-of-beam (eob) is equivalent to end-of-sentence (eos) but this need not always be the same.
// For example, eob can be flagged due to maximum token length, stop words, etc.
static bool is_at_eob(const beam_search_callback_data & callback_data, const llama_token * tokens, size_t n_tokens) {
- return n_tokens && tokens[n_tokens-1] == llama_token_eos(callback_data.ctx);
+ return n_tokens && tokens[n_tokens-1] == llama_token_eos(llama_get_model(callback_data.ctx));
}
// Function matching type llama_beam_search_callback_fn_t.
diff --git a/examples/infill/infill.cpp b/examples/infill/infill.cpp
index 6331335e..9c52b7bb 100644
--- a/examples/infill/infill.cpp
+++ b/examples/infill/infill.cpp
@@ -246,14 +246,14 @@ int main(int argc, char ** argv) {
if (suff_rm_leading_spc && inp_sfx[0] == space_token) {
inp_sfx.erase(inp_sfx.begin());
}
- inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_prefix(ctx));
+ inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_prefix(model));
if (add_bos) {
- inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_bos(ctx));
+ inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_bos(model));
}
- inp_sfx.insert(inp_sfx.begin(), llama_token_suffix(ctx));
+ inp_sfx.insert(inp_sfx.begin(), llama_token_suffix(model));
embd_inp = inp_pfx;
embd_inp.insert(embd_inp.end(), inp_sfx.begin(), inp_sfx.end());
- embd_inp.push_back(llama_token_middle(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_middle(model));
LOG("prefix: \"%s\"\n", log_tostr(params.input_prefix));
LOG("suffix: \"%s\"\n", log_tostr(params.input_suffix));
@@ -261,7 +261,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
// Should not run without any tokens
if (embd_inp.empty()) {
- embd_inp.push_back(llama_token_bos(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_bos(model));
LOG("embd_inp was considered empty and bos was added: %s\n", LOG_TOKENS_TOSTR_PRETTY(ctx, embd_inp).c_str());
}
@@ -577,10 +577,10 @@ int main(int argc, char ** argv) {
if ((int) embd_inp.size() <= n_consumed) {
// deal with eot token in infill mode
- if ((llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eot(ctx) || is_interacting) && params.interactive){
+ if ((llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eot(model) || is_interacting) && params.interactive){
if(is_interacting && !params.interactive_first) {
// print an eot token
- printf("%s", llama_token_to_piece(ctx, llama_token_eot(ctx)).c_str());
+ printf("%s", llama_token_to_piece(ctx, llama_token_eot(model)).c_str());
}
fflush(stdout);
printf("\n");
@@ -627,14 +627,14 @@ int main(int argc, char ** argv) {
if (suff_rm_leading_spc && inp_sfx[0] == space_token) {
inp_sfx.erase(inp_sfx.begin());
}
- inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_prefix(ctx));
+ inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_prefix(model));
if (add_bos) {
- inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_bos(ctx));
+ inp_pfx.insert(inp_pfx.begin(), llama_token_bos(model));
}
- inp_sfx.insert(inp_sfx.begin(), llama_token_suffix(ctx));
+ inp_sfx.insert(inp_sfx.begin(), llama_token_suffix(model));
embd_inp = inp_pfx;
embd_inp.insert(embd_inp.end(), inp_sfx.begin(), inp_sfx.end());
- embd_inp.push_back(llama_token_middle(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_middle(model));
embd.clear();
embd_guidance.clear();
n_remain = params.n_predict;
@@ -644,7 +644,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
is_interacting = false;
}
// deal with end of text token in interactive mode
- else if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(ctx)) {
+ else if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(model)) {
LOG("found EOS token\n");
if (params.interactive) {
@@ -661,7 +661,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
if (params.input_prefix_bos) {
LOG("adding input prefix BOS token\n");
- embd_inp.push_back(llama_token_bos(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_bos(model));
}
std::string buffer;
@@ -724,7 +724,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
}
// end of text token
- if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(ctx) && !params.interactive) {
+ if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(model) && !params.interactive) {
break;
}
@@ -736,7 +736,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
}
}
if (!params.interactive && n_remain <= 0) {
- printf("%s", llama_token_to_piece(ctx, llama_token_eot(ctx)).c_str());
+ printf("%s", llama_token_to_piece(ctx, llama_token_eot(model)).c_str());
fflush(stdout);
}
diff --git a/examples/llama-bench/llama-bench.cpp b/examples/llama-bench/llama-bench.cpp
index a04115c9..20767d55 100644
--- a/examples/llama-bench/llama-bench.cpp
+++ b/examples/llama-bench/llama-bench.cpp
@@ -933,7 +933,7 @@ struct sql_printer : public printer {
};
static void test_prompt(llama_context * ctx, int n_prompt, int n_past, int n_batch, int n_threads) {
- std::vector<llama_token> tokens(n_batch, llama_token_bos(ctx));
+ std::vector<llama_token> tokens(n_batch, llama_token_bos(llama_get_model(ctx)));
int n_processed = 0;
llama_set_n_threads(ctx, n_threads, n_threads);
@@ -946,7 +946,7 @@ static void test_prompt(llama_context * ctx, int n_prompt, int n_past, int n_bat
}
static void test_gen(llama_context * ctx, int n_gen, int n_past, int n_threads) {
- llama_token token = llama_token_bos(ctx);
+ llama_token token = llama_token_bos(llama_get_model(ctx));
llama_set_n_threads(ctx, n_threads, n_threads);
diff --git a/examples/llava/llava-utils.h b/examples/llava/llava-utils.h
index 45b2b1ad..320c7196 100644
--- a/examples/llava/llava-utils.h
+++ b/examples/llava/llava-utils.h
@@ -137,7 +137,7 @@ inline llama_token sample_id(llama_context * ctx_llama, gpt_params & params) {
inline const char * sample(struct llama_context * ctx_llama, gpt_params & params, int * n_past) {
int id = sample_id(ctx_llama, params);
static std::string ret;
- if (id == llama_token_eos(ctx_llama)) {
+ if (id == llama_token_eos(llama_get_model(ctx_llama))) {
ret = "</s>";
} else {
ret = llama_token_to_piece(ctx_llama, id);
diff --git a/examples/main/main.cpp b/examples/main/main.cpp
index 2621bd53..3d9f670b 100644
--- a/examples/main/main.cpp
+++ b/examples/main/main.cpp
@@ -248,7 +248,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
// Should not run without any tokens
if (embd_inp.empty()) {
- embd_inp.push_back(llama_token_bos(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_bos(model));
LOG("embd_inp was considered empty and bos was added: %s\n", LOG_TOKENS_TOSTR_PRETTY(ctx, embd_inp).c_str());
}
@@ -693,7 +693,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
}
// deal with end of text token in interactive mode
- if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(ctx)) {
+ if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(model)) {
LOG("found EOS token\n");
if (params.interactive) {
@@ -720,7 +720,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
if (params.input_prefix_bos) {
LOG("adding input prefix BOS token\n");
- embd_inp.push_back(llama_token_bos(ctx));
+ embd_inp.push_back(llama_token_bos(model));
}
std::string buffer;
@@ -804,7 +804,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
}
// end of text token
- if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(ctx) && !(params.instruct || params.interactive)) {
+ if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(model) && !(params.instruct || params.interactive)) {
LOG_TEE(" [end of text]\n");
break;
}
diff --git a/examples/parallel/parallel.cpp b/examples/parallel/parallel.cpp
index eb64adef..9a0b9c18 100644
--- a/examples/parallel/parallel.cpp
+++ b/examples/parallel/parallel.cpp
@@ -347,7 +347,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
// client.id, client.seq_id, id, client.n_decoded, client.i_batch, token_str.c_str());
if (client.n_decoded > 2 &&
- (id == llama_token_eos(ctx) ||
+ (id == llama_token_eos(model) ||
(params.n_predict > 0 && client.n_decoded + client.n_prompt >= params.n_predict) ||
client.response.find("User:") != std::string::npos ||
client.response.find('\n') != std::string::npos)) {
diff --git a/examples/perplexity/perplexity.cpp b/examples/perplexity/perplexity.cpp
index 7d0038bd..3c2542e8 100644
--- a/examples/perplexity/perplexity.cpp
+++ b/examples/perplexity/perplexity.cpp
@@ -227,7 +227,7 @@ static results_perplexity perplexity_v2(llama_context * ctx, const gpt_params &
// add BOS token for the first batch of each chunk
if (add_bos && j == 0) {
- tokens[batch_start] = llama_token_bos(ctx);
+ tokens[batch_start] = llama_token_bos(llama_get_model(ctx));
}
const auto batch_logits = llama_get_logits(ctx);
@@ -350,7 +350,7 @@ static results_perplexity perplexity(llama_context * ctx, const gpt_params & par
// add BOS token for the first batch of each chunk
if (add_bos && j == 0) {
- tokens[batch_start] = llama_token_bos(ctx);
+ tokens[batch_start] = llama_token_bos(llama_get_model(ctx));
}
if (llama_decode(ctx, llama_batch_get_one(tokens.data() + batch_start, batch_size, j * n_batch, 0))) {
diff --git a/examples/server/server.cpp b/examples/server/server.cpp
index c3279dbc..693f9b77 100644
--- a/examples/server/server.cpp
+++ b/examples/server/server.cpp
@@ -726,7 +726,7 @@ struct llama_server_context
if (json_value(data, "ignore_eos", false))
{
- slot->sparams.logit_bias[llama_token_eos(ctx)] = -INFINITY;
+ slot->sparams.logit_bias[llama_token_eos(model)] = -INFINITY;
}
const auto &logit_bias = data.find("logit_bias");
@@ -1056,7 +1056,7 @@ struct llama_server_context
slot.has_next_token = false;
}
- if (!slot.cache_tokens.empty() && result.tok == llama_token_eos(ctx))
+ if (!slot.cache_tokens.empty() && result.tok == llama_token_eos(model))
{
slot.stopped_eos = true;
slot.has_next_token = false;
@@ -1130,7 +1130,7 @@ struct llama_server_context
json get_formated_generation(llama_client_slot &slot)
{
- const auto eos_bias = slot.sparams.logit_bias.find(llama_token_eos(ctx));
+ const auto eos_bias = slot.sparams.logit_bias.find(llama_token_eos(model));
const bool ignore_eos = eos_bias != slot.sparams.logit_bias.end() &&
eos_bias->second < 0.0f && std::isinf(eos_bias->second);
return json {
@@ -1555,11 +1555,11 @@ struct llama_server_context
suffix_tokens.erase(suffix_tokens.begin());
}
- prefix_tokens.insert(prefix_tokens.begin(), llama_token_prefix(ctx));
- prefix_tokens.insert(prefix_tokens.begin(), llama_token_bos(ctx)); // always add BOS
- prefix_tokens.insert(prefix_tokens.end(), llama_token_suffix(ctx));
+ prefix_tokens.insert(prefix_tokens.begin(), llama_token_prefix(model));
+ prefix_tokens.insert(prefix_tokens.begin(), llama_token_bos(model)); // always add BOS
+ prefix_tokens.insert(prefix_tokens.end(), llama_token_suffix(model));
prefix_tokens.insert(prefix_tokens.end(), suffix_tokens.begin(), suffix_tokens.end());
- prefix_tokens.push_back(llama_token_middle(ctx));
+ prefix_tokens.push_back(llama_token_middle(model));
prompt_tokens = prefix_tokens;
}
else
diff --git a/examples/simple/simple.cpp b/examples/simple/simple.cpp
index 55385f56..f376c050 100644
--- a/examples/simple/simple.cpp
+++ b/examples/simple/simple.cpp
@@ -138,7 +138,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
// is it an end of stream?
- if (new_token_id == llama_token_eos(ctx) || n_cur == n_len) {
+ if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
LOG_TEE("\n");
break;
diff --git a/examples/speculative/speculative.cpp b/examples/speculative/speculative.cpp
index 894321ce..92ad27e8 100644
--- a/examples/speculative/speculative.cpp
+++ b/examples/speculative/speculative.cpp
@@ -163,7 +163,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
printf("%s", token_str.c_str());
fflush(stdout);
- if (id == llama_token_eos(ctx_tgt)) {
+ if (id == llama_token_eos(model_tgt)) {
has_eos = true;
}
diff --git a/llama.cpp b/llama.cpp
index c63e6251..61f30c39 100644
--- a/llama.cpp
+++ b/llama.cpp
@@ -7493,7 +7493,7 @@ void llama_sample_grammar(struct llama_context * ctx, llama_token_data_array * c
}
}
- const llama_token eos = llama_token_eos(ctx);
+ const llama_token eos = llama_token_eos(&ctx->model);
std::vector<std::pair<std::vector<uint32_t>, llama_partial_utf8>> candidates_decoded;
std::vector<llama_grammar_candidate> candidates_grammar;
@@ -7703,7 +7703,7 @@ llama_token llama_sample_token(struct llama_context * ctx, llama_token_data_arra
void llama_grammar_accept_token(struct llama_context * ctx, struct llama_grammar * grammar, llama_token token) {
const int64_t t_start_sample_us = ggml_time_us();
- if (token == llama_token_eos(ctx)) {
+ if (token == llama_token_eos(&ctx->model)) {
for (const auto & stack : grammar->stacks) {
if (stack.empty()) {
return;
@@ -8912,7 +8912,7 @@ struct llama_context * llama_new_context_with_model(
// build worst-case graph
int n_tokens = (int)std::min(cparams.n_ctx, cparams.n_batch);
int n_past = cparams.n_ctx - n_tokens;
- llama_token token = llama_token_bos(ctx); // not actually used by llama_build_graph, but required to choose between token and embedding inputs graph
+ llama_token token = llama_token_bos(&ctx->model); // not actually used by llama_build_graph, but required to choose between token and embedding inputs graph
ggml_cgraph * gf = llama_build_graph(*ctx, llama_batch_get_one(&token, n_tokens, n_past, 0));
#ifdef GGML_USE_METAL
@@ -9673,43 +9673,44 @@ float * llama_get_embeddings(struct llama_context * ctx) {
return ctx->embedding.data();
}
-const char * llama_token_get_text(const struct llama_context * ctx, llama_token token) {
- return ctx->model.vocab.id_to_token[token].text.c_str();
+const char * llama_token_get_text(const struct llama_model * model, llama_token token) {
+ return model->vocab.id_to_token[token].text.c_str();
}
-float llama_token_get_score(const struct llama_context * ctx, llama_token token) {
- return ctx->model.vocab.id_to_token[token].score;
+float llama_token_get_score(const struct llama_model * model, llama_token token) {
+ return model->vocab.id_to_token[token].score;
}
-llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_context * ctx, llama_token token) {
- return ctx->model.vocab.id_to_token[token].type;
+llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_model * model, llama_token token) {
+ return model->vocab.id_to_token[token].type;
}
-llama_token llama_token_bos(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_bos_id;
+llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_bos_id;
}
-llama_token llama_token_eos(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_eos_id;
+llama_token llama_token_eos(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_eos_id;
}
-llama_token llama_token_nl(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.linefeed_id;
+llama_token llama_token_nl(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.linefeed_id;
}
-llama_token llama_token_prefix(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_prefix_id;
+
+llama_token llama_token_prefix(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_prefix_id;
}
-llama_token llama_token_middle(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_middle_id;
+llama_token llama_token_middle(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_middle_id;
}
-llama_token llama_token_suffix(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_suffix_id;
+llama_token llama_token_suffix(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_suffix_id;
}
-llama_token llama_token_eot(const struct llama_context * ctx) {
- return ctx->model.vocab.special_eot_id;
+llama_token llama_token_eot(const struct llama_model * model) {
+ return model->vocab.special_eot_id;
}
int llama_tokenize(
diff --git a/llama.h b/llama.h
index 306f5b38..2f2fee0e 100644
--- a/llama.h
+++ b/llama.h
@@ -494,21 +494,22 @@ extern "C" {
// Vocab
//
- LLAMA_API const char * llama_token_get_text(const struct llama_context * ctx, llama_token token);
+ LLAMA_API const char * llama_token_get_text(const struct llama_model * model, llama_token token);
- LLAMA_API float llama_token_get_score(const struct llama_context * ctx, llama_token token);
+ LLAMA_API float llama_token_get_score(const struct llama_model * model, llama_token token);
- LLAMA_API enum llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_context * ctx, llama_token token);
+ LLAMA_API enum llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_model * model, llama_token token);
// Special tokens
- LLAMA_API llama_token llama_token_bos(const struct llama_context * ctx); // beginning-of-sentence
- LLAMA_API llama_token llama_token_eos(const struct llama_context * ctx); // end-of-sentence
- LLAMA_API llama_token llama_token_nl (const struct llama_context * ctx); // next-line
+ LLAMA_API llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model); // beginning-of-sentence
+ LLAMA_API llama_token llama_token_eos(const struct llama_model * model); // end-of-sentence
+ LLAMA_API llama_token llama_token_nl (const struct llama_model * model); // next-line
+
// codellama infill tokens
- LLAMA_API llama_token llama_token_prefix(const struct llama_context * ctx); // Beginning of infill prefix
- LLAMA_API llama_token llama_token_middle(const struct llama_context * ctx); // Beginning of infill middle
- LLAMA_API llama_token llama_token_suffix(const struct llama_context * ctx); // Beginning of infill suffix
- LLAMA_API llama_token llama_token_eot (const struct llama_context * ctx); // End of infill middle
+ LLAMA_API llama_token llama_token_prefix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill prefix
+ LLAMA_API llama_token llama_token_middle(const struct llama_model * model); // Beginning of infill middle
+ LLAMA_API llama_token llama_token_suffix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill suffix
+ LLAMA_API llama_token llama_token_eot (const struct llama_model * model); // End of infill middle
//
// Tokenization
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